Förutsägelse av det ökande värdet av samlarkortspossessioner
Samlarkortspel, ofta förkortat som TCG, erbjuder en fängslande mix av strategi och fantasi. Dessa spel är otroligt populära över hela världen och ger en fantasifull flykt samtidigt som de kräver intrikata strategier för att lyckas. Ett sådant spel som har väckt intresse inom TCG-världen är Legends of Elysium, eller LoE. På senare tid har dock de stigande priserna på samlarkorten i dessa spel varit ett ämne för diskussion – inte bara bland entusiastiska spelare utan också bland potentiella investerare. I den här bloggen kommer vi att dyka in i beslutsanalys – en metod som potentiellt kan förutsäga dessa prisökningar.
Samlarkortspel har vunnit många hjärtan, från vardagliga entusiaster till hardcore-spelare och även älskare av fantasy-litteratur, tack vare sina avancerade spelmekanismer, detaljerade bakgrundshistorier och iögonfallande visuella effekter. Dessa spel är samlarobjekt, där sällsynthet och efterfrågan på specifika kort driver priserna och detta har inte bara uppmuntrat fler spelare att delta, utan också gjort det till en investeringsmöjlighet. Att förutsäga prisstegringar har dock varit en svår uppgift att bemästra – tills nu. Vi kommer att utforska begreppet beslutsanalys och hur den här kan vara vårt hemliga vapen för att förutsäga dessa osäkra prisökningar.
En studie med titeln “Prediction Soaring Price by Decision Tree Dealing” publicerades i tidskriften International Journal of Digital Society 2023, som ger djupgående fakta och siffror om marknaden för samlarkortsspel. Studien fokuserar särskilt på förutsägelse av prisökningar med hjälp av beslutsmodeller baserade på beslutsanalys. Författarna till studien presenterar en lösning på utmaningen att hantera obalanserade data, vilket kan påverka prisförutsägelserna för TCG-marknaden betydligt.
Studien inleds med ett inledande experiment, där betydelsen av att hantera obalanserade data vid förutsägelse av priserna på TCG-marknaden betonas. Utan korrekt hantering av denna data var beslutsmodellerna som skapades i huvudsak felaktiga. Detta ledde till studiens huvudfokus, som är hur man hanterar obalanserade data.
Forskarna samlade data för 43 535 TCG-kort tillgängliga fram till den 18 juni 2022. De uteslöt spel-specifika kort och vissa specialkort från sina data för att säkerställa att dessa inte påverkade resultaten. De klassificerade kort som “soaring” om de hade en prisökning på 1,5 gånger eller högre än det lägsta priset. Men detta var begränsat till priskategorin 1 till 150 USD för att minska inflytandet av överprissatta kort. De föreslog tre representativa metoder för att hantera obalanserade data, vilket inkluderade syntetisk mindre överprovning (SMOTE) för överprovning, slumpmässig underprovning och ett kostnadsmedvetet tillvägagångssätt.
Intressant nog förbättrade alla tre teknikerna återkallelsen och förutsade priserna korrekt enligt den obalanserade datan. Resultaten visade att både underprovningen och det kostnadsmedvetna tillvägagångssättet gav en mer exakt förutsägelse, vilket ledde författarna att rekommendera dessa metoder för framtida forskning och prisförutsägelse på denna marknad. De föreslog också ett annat tillvägagångssätt för varje priskategori och att ha specifika modeller för olika prisklasser för en mer exakt förutsägelse.
Legends of Elysium, i jämförelse med den här metoden, ger ett annat perspektiv på TCG-spelmarknaden. Medan LoE betonar en fascinerande fantasivärld och strategiskt spelande för att locka spelare, betonar denna studie vikten av dataanalys och förutsägelsesmodeller för att förstå och förutsäga framtida trender på marknaden. Båda perspektiven är betydelsefulla på sitt unika sätt. Den fängslande fantasinarrativet och de strategiska elementen i LoE bidrar till populariteten och efterfrågan på spelet, vilket i sin tur kan påverka marknadspriserna. Samtidigt erbjuder dataanalys och prisförutsägningsmodeller, som beslutsanalys, insikter för att förstå och förutsäga dessa marknadsprisförändringar.
Slutligen ger studien insiktsfulla glimtar in i TCG-marknaden, särskilt med avseende på att förutsäga prisstegringar. De föreslagna metoderna för att hantera obalanserade data kan vara till stor nytta för alla aktörer på TCG-marknaden, vilket inkluderar spelare, samlare och säljare. Dessutom betonas interaktionen mellan spelmekanik och marknadstrender genom att jämföra detta med LoE, vilket understryker vikten av båda dessa komponenter i det omfattande TCG-ekosystemet.